Synthesia 定制数字人：同意与身份验证门禁

定制数字人涉及人格权与平台验证。这篇用一份 JSON 表单做门禁：本人同意、身份验证、不冒充、内部审批；公众人物还需额外法务标记。

先看清成品

• 合规样例 APPROVED；缺同意的公众人物样例 BLOCKED。
• 3 项 pytest 通过。

合规提醒：定制以真人为原型的数字人必须取得本人同意，并按平台完成身份验证；不得用数字人冒充他人、从事欺诈或未披露的政治宣传。Video API 通常需 Pro 及以上（以官网为准）；test: true 有水印且有每日测试限额。本文不编造价格与配额数字（除文档已写明的测试限额提示外，以你控制台为准）。

运行说明：无 Synthesia 正式密钥。A/C 本地合规检查；B 用 mock 创建+轮询到 complete。对官方主机无效 Authorization 实测 HTTP 403。2026-10-23（Asia/Shanghai）pytest 通过。

做完之后你会得到什么？

需要准备哪些环境？

关键事实

文件结构

100-synthesia-C-src/
├── avatar_consent.py
├── sample_ok.json
├── sample_bad.json
└── test_100c.py

第 1 步：门禁脚本

#!/usr/bin/env python3
"""Checklist for custom avatar / personal likeness usage (compliance helper)."""
from __future__ import annotations

import argparse
import json
from pathlib import Path

REQUIRED_TRUE = [
    ("subject_consent", "已取得出镜本人书面/平台流程同意"),
    ("identity_verified", "已按平台要求完成身份验证（如适用）"),
    ("no_impersonation", "不用于冒充他人或未披露的政治/欺诈内容"),
    ("internal_policy_ok", "已通过公司法务/品牌对数字人用途的审核（如适用）"),
]
REQUIRED_FIELDS = ["subject_name", "purpose", "approver"]


def evaluate(form: dict) -> tuple[bool, list[str]]:
    errs = []
    for k in REQUIRED_FIELDS:
        if not str(form.get(k) or "").strip():
            errs.append(f"缺少: {k}")
    for key, label in REQUIRED_TRUE:
        if form.get(key) is not True:
            errs.append(f"未确认: {label} ({key}=true)")
    if form.get("public_figure") is True and form.get("extra_legal_review") is not True:
        errs.append("公众人物形象需要 extra_legal_review=true")
    return (not errs), errs


def main(argv=None) -> int:
    ap = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
    ap.add_argument("form_json")
    ap.add_argument("-o", "--out", default="")
    args = ap.parse_args(argv)
    form = json.loads(Path(args.form_json).read_text(encoding="utf-8"))
    ok, errs = evaluate(form)
    result = {"approved": ok, "errors": errs, "form": {k: form.get(k) for k in list(form)}}
    text = json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)
    if args.out:
        Path(args.out).write_text(text + "\n", encoding="utf-8")
    print("APPROVED" if ok else "BLOCKED")
    for e in errs:
        print("-", e)
    return 0 if ok else 1


if __name__ == "__main__":
    raise SystemExit(main())

第 2 步：测试

from pathlib import Path
import json
import subprocess
import sys
from avatar_consent import evaluate

HERE = Path(__file__).resolve().parent


def test_ok():
    ok, errs = evaluate(json.loads((HERE / "sample_ok.json").read_text()))
    assert ok and not errs


def test_bad():
    ok, errs = evaluate(json.loads((HERE / "sample_bad.json").read_text()))
    assert not ok and errs


def test_cli():
    r = subprocess.run(
        [sys.executable, str(HERE / "avatar_consent.py"), str(HERE / "sample_ok.json")],
        capture_output=True,
        text=True,
    )
    assert r.returncode == 0 and "APPROVED" in r.stdout

第 3 步：运行

APPROVED
BLOCKED
- 缺少: approver
- 未确认: 已取得出镜本人书面/平台流程同意 (subject_consent=true)
- 未确认: 已按平台要求完成身份验证（如适用） (identity_verified=true)
- 未确认: 已通过公司法务/品牌对数字人用途的审核（如适用） (internal_policy_ok=true)
- 公众人物形象需要 extra_legal_review=true
...                                                                      [100%]
3 passed in 0.03s

怎么检查结果？

• CI 可把 APPROVED 当作创建定制形象流水线的前置条件。
• 表单存档保留审批人。

调试示例

「营销部门口头同意」。 脚本要求 subject_consent=true 等显式布尔。把扫描件/平台验证 ID 放进你们自己的工单系统，本 JSON 只作门禁信号。

常见问题

模板规则

• 无同意不创建定制形象。
• 不冒充公众人物。
• 保留审批记录。

项目资源

同意与验证，是数字人项目的第一行代码。